2022年9月1日上午，中国科学院院士、武汉大学宇航科学与技术研究院院长、遥感信息工程学院和测绘遥感信息工程国家重点实验室教授、博士生导师龚健雅院士应邀来到我校开展交流，并在河口海岸大楼A304会议室做了题为《智能遥感解译的研究进展与挑战》的精彩报告。报告由地理信息科学教育部重点实验室主任刘敏教授主持，实验室黎夏教授、余柏蒗教授、李响教授、谭琨教授等40余位师生参与了本次学术交流活动。

        龚健雅院士首先介绍了当前遥感影像智能解译的发展历程与现状，他指出遥感影像智能解译通过引入深度学习技术极大提升了遥感数据的自动化处理与分析能力，但现有深度学习框架不足以支撑遥感的特性。他将遥感影像智能解译的研究方向总结为：一是基础研究，包括样本库构建、网络结构设计、底层网络架构等；二是应用研究，包括目标检索、目标检测、地物分类、变化检测、三维重建等。

        接着，针对智能解译基础研究方向，龚院士重点介绍了自动标注模型的自适应扩展与进化方法，构建遥感影像样本库Luojia-SET，并提出顾及多维时空谱遥感特性的遥感专用深度网络框架Luojia-NET，实现了遥感专用框架与样本库的自主可控。而在遥感智能解译实际应用中，龚院士详细介绍了其团队运用Luojia-NET构架开展的遥感影像智能解译应用案例，与PyTorch、TensorFlow等深度学习框架相比取得良好的实验精度。最后，龚院士提出未来将进一步拓展雷达影像、三维点云的专用处理框架，将遥感物理特性、地学知识更好地嵌入智能解译中，实现深度学习的可解释性机制等未来研究畅想。